介绍一个开源的超强数据标注工具：CVAT

学习人工智能，最讨厌的莫过于全网找数据集，找了半天，不是不合适就是没标注，或者下载需要收费。那么既然这么麻烦，为什么我们不自己标注合适的数据集呢，后续还可以挂到海鲜市场细水长流，这不是一举两得吗？

它有啥好用的嘞(´･ω･`)?

大家对数据标注的印象停留在哪？拉拉框，赛博打螺丝？

不不不，这里你可以做与众不同的螺丝工，当别人还在拖拽拉框的时候，这时候你就可以用多边形工具画出不规则标注；当别人还在一帧一帧地标注视频，你已经用上了自动插值，让关键帧自动生成为完整跟踪序列；当别人还在手动点选每个目标，你已经调用了AI模型进行半自动分割；当别人还在为团队协作发愁，你已经用任务分配系统把项目拆分成子任务，让质量审核和版本控制井井有条。

年轻人就是要和世界不一样，工资未定，你我皆是高级牛马q(≧▽≦q)

CVAT怎么用呢☆*: .｡. o(≧▽≦)o .｡.:*☆

首先，进入CVAT的官网：https://app.cvat.ai/ 。进入的时候可能需要一些魔法工具，毕竟是国外的网站，大家提前解决。

进入之后注册登陆就不用多说了，然后大家进入到 Tasks 的界面，这里是我们创建任务的地方。我们可以点击右上角的加号开始创建任务。

第一个要填写的是这个任务的名字，一个项目可能分多次标注，就写当前这个任务的名字，例如：Eat_1 ，下一个是项目名字，例如说是：Eating-pose ，接下来重点说一下设置标签的这三个。

第一个添加标签，就是常见的数据标注，用于目标识别，目标检测。你把目标检测的物品写进去，然后继续，就可以保存到 Raw 里面，然后就可以在图片里进行标注了。一张图片或者一组图片里种类多的可以做做一些标签，后面可以在一张图片里对不同的物体全部进行标注。

第二个是设置骨骼，适用于姿态检测，动作检测，追踪等等。先选一张图片作为背景图，然后在需要的地方打上节点，最后用线连起来。注意骨骼的话不需要标注很多，标注自己需要的就可以了。不然后面标注的时候需要调整的点非常多。

第三个是模型导入，直接调用YOLO官方里面的节点，然后自己根据YOLO官方的节点进行调整。

然后我们在下边上传自己的数据集图片，导入就可以了。

开始任务╰(*°▽°*)╯

我们进入到Jobs，里面是我们创建的工作任务。我们点击进入。

为了方便，我们可以直接导入自己的节点调整，其他的模型识别的感觉有点慢，效果可能还是自己直接导入调整的快一点。